Eh bien, tout d’abord – félicitations !! Toutes les industries ont besoin de data scientists et une pénurie est prévue pour les années à venir. Quel que soit le chemin que vous choisissez pour apprendre la science des données – masters ou bootcamp – vous aurez très probablement un travail que la plupart considèrent comme “bon” après l’obtention du diplôme.
Y a-t-il un rôle particulier dans la science des données qui vous attire le plus ? Certains titres incluent : analyste de données, ingénieur de données et bien sûr scientifique de données. Si vous avez une préférence, je considérerais quel mode éducatif a tendance à avoir ce résultat souhaité plus spécifique.
En tant que directeur chez Byte Academy, un Python (langage de programmation),
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Eh bien, tout d’abord – félicitations !! Toutes les industries ont besoin de data scientists et une pénurie est prévue pour les années à venir. Quel que soit le chemin que vous choisissez pour apprendre la science des données – masters ou bootcamp – vous aurez très probablement un travail que la plupart considèrent comme “bon” après l’obtention du diplôme.
Y a-t-il un rôle particulier dans la science des données qui vous attire le plus ? Certains titres incluent : analyste de données, ingénieur de données et bien sûr scientifique de données. Si vous avez une préférence, je considérerais quel mode éducatif a tendance à avoir ce résultat souhaité plus spécifique.
En tant que directeur de la Byte Academy, une école de codage Python (langage de programmation), Data Science and Financial Technology, j’ai vu de nombreuses personnes suivre nos programmes – à la fois Data Science et Python – qui se retrouvent ensuite dans des rôles de science des données (Python est fortement utilisé en sciences des données). Nous avons même des étudiants qui s’inscrivent avec des diplômes antérieurs en données et en informatique. Malgré cela, ils assistent ensuite à notre camp d’entraînement de programmation, car l’enseignement que nous proposons est plus pratique, axé sur la carrière et moins théorique que les programmes universitaires. Venant du côté de Bootcamp, je suis peut-être biaisé, cependant, je suis convaincu que les bootcamps vous aideront à décrocher un « bon travail » en science des données. Je parlerais aux universités et à leurs diplômés, en plus de prendre en compte le temps et le budget dont vous disposez pour apprendre au moment de prendre votre décision.
J’écris cette recommandation étant donné que vous étudiez pour un doctorat en mathématiques, spécialisé en optimisation.
Je ne vois aucune raison pour que vous fassiez un bootcamp en science des données ou preniez un master. Aucune raison du tout.
Mathématiques:
Vous ne deviendrez pas un expert en apprentissage automatique, en conception expérimentale, en modèles de régression ou en statistiques bayésiennes en participant à un bootcamp ou en suivant un master. Vous avez déjà tous les ingrédients pour devenir data scientist.
Avec vos connaissances mathématiques, il devrait vous être facile d’appréhender les concepts autour des algorithmes d’apprentissage supervisé/non supervisé, des probabilités et des statistiques
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J’écris cette recommandation étant donné que vous étudiez pour un doctorat en mathématiques, spécialisé en optimisation.
Je ne vois aucune raison pour que vous fassiez un bootcamp en science des données ou preniez un master. Aucune raison du tout.
Mathématiques:
Vous ne deviendrez pas un expert en apprentissage automatique, en conception expérimentale, en modèles de régression ou en statistiques bayésiennes en participant à un bootcamp ou en suivant un master. Vous avez déjà tous les ingrédients pour devenir data scientist.
Avec vos connaissances mathématiques, il devrait vous être facile de saisir les concepts autour des algorithmes d’apprentissage supervisé/non supervisé, des probabilités et des statistiques en général, et des concepts plus avancés tels que l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage en profondeur.
La programmation:
Je pense également qu’en tant qu’étudiant au doctorat, vous savez vous débrouiller avec la programmation pour être productif. La plupart des bootcamp vous enseignent suffisamment de programmation pour être pratique. Ce n’est pas grave si vous ne payez pas pour assister au bootcamp, mais vous n’en avez pas besoin. Tout ce dont vous avez besoin est SQL et python/R, scikit learn/caret, matplotlib/seaborn/ggplot2, shiny/flask.
optionnels : grattage de la toile, scala, spark, tensorflow, torche
Cela ne devrait pas être difficile pour vous non plus. J’ai vu quelqu’un apprendre à devenir productif en python en apprenant de manière excessive les cours en ligne.
Ce que vous devriez faire à la place :
Obtenez un emploi de scientifique des données. Cela peut être un volontariat, un stage, à temps partiel, à temps plein, peu importe. Si vous voulez apprendre à devenir data scientist, le meilleur moyen est de vous faire une expérience concrète. Sautez le bootcamp, sautez le diplôme, obtenez l’expérience pratique.
Selon Deborah Berebichez, scientifique en chef des données des Métis, si vous voulez devenir un scientifique des données, un bootcamp en science des données vous y mènera plus rapidement qu’un diplôme :
Considérez vos options :
- Une maîtrise ou un diplôme de premier cycle prend 2 à 4 ans
- Un bootcamp est un cours intensif de 12 semaines, où vous émergez avec des compétences pratiques.
- Si vos objectifs sont de trouver rapidement un emploi dans l’industrie, un bootcamp est une excellente option.
Elle explique que les étudiants métis qui réussissent ont une formation en économie, en journalisme, en marketing, en anglais, en banque et en soins de santé.
Cependant, si votre objectif est de travailler dans une académie
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Selon Deborah Berebichez, scientifique en chef des données des Métis, si vous voulez devenir un scientifique des données, un bootcamp en science des données vous y mènera plus rapidement qu’un diplôme :
Considérez vos options :
- Une maîtrise ou un diplôme de premier cycle prend 2 à 4 ans
- Un bootcamp est un cours intensif de 12 semaines, où vous émergez avec des compétences pratiques.
- Si vos objectifs sont de trouver rapidement un emploi dans l’industrie, un bootcamp est une excellente option.
Elle explique que les étudiants métis qui réussissent ont une formation en économie, en journalisme, en marketing, en anglais, en banque et en soins de santé.
Cependant, si votre objectif est de travailler dans un cadre universitaire ou de faire de la recherche en science des données, une maîtrise pourrait être un meilleur pari.
Je ne sais pas où tu habites. En France, les entreprises ont peur d’embaucher des personnes qui n’ont pas de diplôme homologué par l’État. Mais en attendant, les frais d’études sont bas, il est donc plus facile de payer pour une maîtrise.
Si vous avez choisi un bootcamp, assurez-vous que vous avez produit quelque chose que vous pouvez vendre à la fin. Vous pourriez le rendre disponible sur votre site Web et cela pourrait convaincre les entreprises de vous embaucher. Les entreprises avec lesquelles je travaille n’embaucheraient pas uniquement en fonction d’une certification de bootcamp.
C’est strictement du point de vue de l’emploi.
Quant aux connaissances que vous pouvez obtenir : avec les MOOC et autres en ligne
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Je ne sais pas où tu habites. En France, les entreprises ont peur d’embaucher des personnes qui n’ont pas de diplôme homologué par l’État. Mais en attendant, les frais d’études sont bas, il est donc plus facile de payer pour une maîtrise.
Si vous avez choisi un bootcamp, assurez-vous que vous avez produit quelque chose que vous pouvez vendre à la fin. Vous pourriez le rendre disponible sur votre site Web et cela pourrait convaincre les entreprises de vous embaucher. Les entreprises avec lesquelles je travaille n’embaucheraient pas uniquement en fonction d’une certification de bootcamp.
C’est strictement du point de vue de l’emploi.
Quant aux connaissances que vous pouvez acquérir : avec les MOOC et autres ressources en ligne, vous pouvez approfondir vos connaissances. Mais vous devrez le faire seul, par votre volonté. Le risque avec un bootcamp, c’est de savoir faire les choses sans bien comprendre ce qu’elles font. Si vous optez pour une solution bootcamp, assurez-vous d’avoir une documentation supplémentaire sur le fonctionnement des choses que vous avez appris à faire.
S’il vous plaît, ayez beaucoup de conseils différents parce que le mien est juste un moyen de commencer la conversation.
PS : l’anglais n’est pas ma langue maternelle
Ma suggestion est de faire les deux. Il n’y a pas de mal à cela à condition que vous ayez le temps. Vous apprendrez beaucoup dans le processus. À moins que vous ne soyez en doctorat, il est bien de faire un master et d’assister à un bootcamp. Les connaissances et l’expérience peuvent être obtenues de différentes manières. On ne sait jamais.
Merci pour A2A. La réponse à cette question dépendra de votre formation : êtes-vous ingénieur logiciel, étudiant de premier cycle, maîtrise, analyse commerciale ou doctorat ?
J’ai besoin de plus d’informations pour répondre correctement à la question.
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