La Révolution Industrielle A-t-elle Mangé Plus D’emplois Ou La Prochaine Révolution De L’intelligence Artificielle?

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La conception du chômage a été introduite après le 19ème siècle avant que tout le monde ne soit employé dans l’un ou l’autre type d’activités pour gagner sa vie. C’est aussi à cause de la raison même si les rois étaient là pour régner, mais ils se souciaient de leur peuple.

Après le début du capitalisme, ce phénomène de chômage est apparu. La raison en était maintenant que les gens sont devenus tellement axés sur l’intérêt personnel qu’ils ont cessé de se soucier de quiconque, même des personnes pour lesquelles ils ont été élus.

Le gouvernement est destiné à répondre aux besoins de la population liés à l’emploi ou à tout autre besoin. Depuis que le gouvernement a cessé de faire son travail correctement, le chômage et d’autres problèmes sont apparus.

La réalité est que ce n’est pas la révolution industrielle mais le gouvernement qui est responsable. Depuis la révolution industrielle ou toute autre chose similaire n’est que pour la facilité du peuple. Certaines personnes peuvent dire que maintenant, les personnes requises pour le même travail seraient inférieures à celles requises auparavant. Oui, cette chose est vraie. mais la réalité est qu’avec l’augmentation de la population, la demande de choses ou de services publics augmente également.

Donc, si le gouvernement avait mis l’éducation et d’autres choses à la disposition des gens, ils auraient survécu. Car même si l’introduction de l’usinage a réduit le travail manuel mais encore ces machines nécessitent un entretien qui serait fait par l’homme lui-même.

Donc penser que la technologie est la raison du chômage est faux en soi.

Je me sens obligé de répondre à cette question, car je ne suis pas d’accord avec la plupart des réponses ici.

La réponse courante ici semble être : oui, cela tuera des emplois, mais uniquement les emplois situés en bas de la chaîne alimentaire, et cela créera plus d’emplois pour au moins compenser les emplois qu’il supprime.

Je ne suis pas d’accord. Je pense que l’IA tuera des emplois, et avec le temps, l’IA pourrait tuer la plupart des « emplois » tels que nous les connaissons. Je pense que les gens sont quelque peu complaisants en ce qui concerne l’impact économique de l’IA et seront probablement mal préparés aux changements auxquels nous devrons nous adapter dans un avenir pas si lointain.

Tout d’abord, commençons par les comparaisons avec les machines et l’automobile

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Je me sens obligé de répondre à cette question, car je ne suis pas d’accord avec la plupart des réponses ici.

La réponse courante ici semble être : oui, cela tuera des emplois, mais uniquement les emplois situés en bas de la chaîne alimentaire, et cela créera plus d’emplois pour au moins compenser les emplois qu’il supprime.

Je ne suis pas d’accord. Je pense que l’IA tuera des emplois, et avec le temps, l’IA pourrait tuer la plupart des « emplois » tels que nous les connaissons. Je pense que les gens sont quelque peu complaisants en ce qui concerne l’impact économique de l’IA et seront probablement mal préparés aux changements auxquels nous devrons nous adapter dans un avenir pas si lointain.

Tout d’abord, commençons par les comparaisons avec les machines et l’automatisation. Ils ont effectivement mis les ouvriers d’usine au chômage. À cet égard, je conviens que l’IA est aujourd’hui similaire dans de nombreuses applications, remplaçant les travailleurs qui ont des compétences moins spécialisées, peut-être les opérateurs de centres d’appels, les assistants de bureau (dans une mesure limitée) et peut-être bientôt, les chauffeurs de taxi et les chauffeurs de camion. Mais je dirais que l’IA est fondamentalement différente des machines ou de la plupart des autres analogies couramment faites pour répondre à cette question, car l’IA se développe et il est peu probable qu’elle s’arrête de croître. Il se développe en étendue (d’applications et d’industries), en portée géographique et économique et en puissance (c’est sa capacité à traiter des tâches de plus en plus complexes). Une analogie plus appropriée serait les machines d’une usine automobile qui non seulement fabriquaient les pièces un jour,

Je pense qu’il y a peu de choses hors de portée pour l’IA avancée du futur. Laissons la question de la singularité de l’IA seule pour l’instant. Au lieu de cela, je pense que les efforts d’apprentissage en profondeur chez Google et ailleurs permettent aux systèmes d’IA d’apprendre de plus en plus vite, avec un taux d’accélération croissant. L’IA avancée peut désormais traiter des tâches de plus en plus complexes, notamment le diagnostic médical, les transactions boursières, les prévisions météorologiques et la modélisation du comportement humain. Très bientôt, il pourra se substituer à certains types d’enseignants, et trouver une place dans l’éducation. Il peut déjà traiter des systèmes complexes en logiciel et en mathématiques, et ne semble être limité que dans les applications qui nécessitent des interactions avec le monde physique (les capteurs sont encore imparfaits), et avec les humains.

Donc, sans trop se projeter dans le futur, on peut se poser la question, quels emplois ne seront PAS tués par l’IA ? Les emplois impliquant du travail sont déjà (ou bientôt) remplacés. Les emplois qui nécessitent un raisonnement logique sont remplacés, bien qu’à un rythme plus lent. Quelles sont les qualités des humains qui ne peuvent pas être capturées par l’IA ? Peut-être la créativité, les réponses émotionnelles ? Alors peut-être que les chercheurs universitaires survivront plus longtemps que la plupart, et les artistes (bien que le mimétisme stylistique de l’IA soit déjà assez impressionnant et leurs résultats agréables), et les conseillers/psychologues/assistants sociaux, et les décideurs comme les PDG qui ne peuvent pas être prévisibles ou sujets aux erreurs. Et, espérons-le, les ingénieurs logiciels et les concepteurs d’algorithmes qui développent des systèmes d’IA.

Cela laisse intacte une très, très petite partie des emplois d’aujourd’hui. Beaucoup disent : nous avons juste besoin de former des personnes pour occuper des emplois de niveau supérieur créés par l’IA, par exemple des programmeurs, des chercheurs en ML. Mais ce n’est pas une mince affaire. Le système éducatif américain a du mal à répondre aux demandes créées par la technologie de pointe aujourd’hui. Cet échec est en partie responsable de la fracture économique qui sévit aujourd’hui dans le pays. Le défi d’éduquer le public pour un marché du travail à la fois décroissant et de plus en plus complexe n’a jamais été rencontré auparavant.

Je suis loin d’être original dans cet avis. Mais si je devais deviner, je dirais que l’IA mettra beaucoup plus de personnes au chômage que nous ne pouvons (re)former à temps. Cela aura des répercussions économiques importantes, car les entreprises cherchant à minimiser leurs coûts le feront au prix d’une augmentation du chômage. Il faudra des changements radicaux dans les politiques sociales afin d’éviter une catastrophe économique à grande échelle, d’abord des augmentations spectaculaires du salaire minimum, puis finalement un certain type de revenu/assistance sociale universel. C’est le genre de changement qui nécessite un leadership important dans notre gouvernement, quelque chose qui semble terriblement absent aujourd’hui.

Quels facteurs ont conduit à la révolution industrielle en Grande-Bretagne ?

  1. L’ère de la construction de canaux au début des années 1700 a eu deux effets : (1) une grande amélioration de l’efficacité des transports une disponibilité accrue des produits partout en Grande-Bretagne (2) des bénéfices importants accumulés dans les entreprises qui utilisaient les canaux
  2. La révolution agricole a augmenté la production alimentaire d’environ 15% dans toute la Grande-Bretagne, réduisant les pénuries alimentaires et augmentant les bénéfices agricoles. Il a également permis aux gens de quitter la terre et de vendre leur travail aux usines et aux moulins qui surgissaient.
  3. La formation de « sociétés de philosophie naturelle » partout

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Quels facteurs ont conduit à la révolution industrielle en Grande-Bretagne ?

  1. L’ère de la construction de canaux au début des années 1700 a eu deux effets : (1) une grande amélioration de l’efficacité des transports une disponibilité accrue des produits partout en Grande-Bretagne (2) des bénéfices importants accumulés dans les entreprises qui utilisaient les canaux
  2. La révolution agricole a augmenté la production alimentaire d’environ 15% dans toute la Grande-Bretagne, réduisant les pénuries alimentaires et augmentant les bénéfices agricoles. Il a également permis aux gens de quitter la terre et de vendre leur travail aux usines et aux moulins qui surgissaient.
  3. La formation de « sociétés de philosophie naturelle » a partout eu pour effet de diffuser les connaissances, les compétences et l’intérêt pour les nouvelles connaissances scientifiques et les applications techniques des nouvelles connaissances ; et l’effet de générer de nouvelles idées commerciales
  4. Dans la guerre contre Napoléon, la Royal Navy a encouragé et propulsé de nouvelles méthodes de fabrication de masse et, grâce à des prix en argent, a propagé la richesse.
  5. L’argent de (1) et (2) combiné avec les idées de (3), les techniques et l’argent de (4) pour alimenter de nombreuses entreprises (textiles, poterie, mines, ferronnerie) à un volume inédit et à des coûts unitaires considérablement inférieurs, dans une atmosphère en Grande-Bretagne avec peu ou pas de restrictions ou de retards sur ce qui pourrait être essayé.
  6. Le contrôle des mers par la Royal Navy a supprimé la piraterie et a permis des transports maritimes et commerciaux sûrs et fiables, offrant ainsi des marchés pour les nouveaux produits en volume.
  7. La construction des chemins de fer a continué la révolution des transports et a encore amélioré l’efficacité de la nation
  8. Les bénéfices qui en ont découlé ont souvent été réinvestis dans de nouvelles technologies et entreprises commerciales, prolongeant ainsi la révolution industrielle.

Vous avez peut-être entendu parler de la théorie selon laquelle « la montée des robots » est censée mettre fin à près de la moitié de la main-d’œuvre de l’industrie dans le monde. Les experts disent que si l’automatisation n’est pas bien planifiée et traitée de manière holistique, elle peut sans aucun doute conduire à un désastre, affectant 60 à 70 % des emplois actuels. Ils seront soit marginalisés, soit éliminés une fois pour toutes. On dit aussi que l’automatisation menace 69 % du marché du travail en Inde, alors qu’elle est de 77 % en Chine, selon une étude de la Banque mondiale.

La crainte que l’IA remplace des emplois sans fin peut être justifiée jusqu’à un certain point mais ce n’est pas une comp

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Vous avez peut-être entendu parler de la théorie selon laquelle « la montée des robots » est censée mettre fin à près de la moitié de la main-d’œuvre de l’industrie dans le monde. Les experts disent que si l’automatisation n’est pas bien planifiée et traitée de manière holistique, elle peut sans aucun doute conduire à un désastre, affectant 60 à 70 % des emplois actuels. Ils seront soit marginalisés, soit éliminés une fois pour toutes. On dit aussi que l’automatisation menace 69 % du marché du travail en Inde, alors qu’elle est de 77 % en Chine, selon une étude de la Banque mondiale.

La crainte que l’IA ne remplace des emplois sans fin peut être justifiée jusqu’à un certain point, mais ce n’est pas tout à fait vrai. Je crois qu’il ne s’agit pas seulement de la menace que l’IA porte en elle, mais aussi de tisser la technologie pour créer plus d’emplois. Les chefs de file de la technologie pensent que l’émergence de nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle et l’automatisation seront les nouveaux moteurs de l’emploi. Cette ère de numérisation et d’automatisation créera de nouveaux choix de carrière pour les professionnels de l’informatique. Selon le rapport « Comment l’automatisation change les choix de travail », les nouveaux postes qui domineront la main-d’œuvre informatique se situent dans des domaines numériques tels que les mégadonnées, l’Internet des objets (IoT), le cloud computing, la cybersécurité, etc.

Bien qu’il existe un risque pour l’emploi en raison de ces tendances, la bonne nouvelle est qu’il existe également de nombreuses nouvelles opportunités d’emploi qui sont créées dans des domaines tels que la cybersécurité, le cloud, le big data, l’apprentissage automatique et l’IA. C’est clairement le moment de faire pivoter la carrière des professionnels de l’informatique pour s’assurer qu’ils sont là où se trouve la croissance. Il existe d’autres industries qui ont également commencé à considérer du point de vue de l’optimiste le fait que l’IA et l’automatisation peuvent leur faire économiser beaucoup de coûts en créant une demande accrue de produits dans un délai plus court, en générant plus de profits et en payant des salaires plus élevés pour les employés.

Basé sur l’étude marquante de 2013 qui a inspiré « Les robots prendront-ils mon travail ? nous avons rassemblé certains des rôles de marketing et de vente les plus susceptibles d’être remplacés par des robots, des bots et l’IA au cours des prochaines années. Cette étude analyse la probabilité probable qu’un emploi soit remplacé par l’automatisation et l’informatisation – en fonction principalement du niveau de routine d’un emploi et de la formation spécialisée et de l’intelligence sociale nécessaires pour l’accomplir. Cette liste n’est pas exhaustive, mais elle vous donne une idée de ce à quoi pourrait ressembler votre vie dans quelques années.

10 carrières que l’IA remplacera (et 10 qui sont sûres) les plus susceptibles d’être remplacées

1) Télévendeurs

Probabilité : 99 % Pourquoi : vous recevez probablement déjà des appels automatisés au nom de divers produits et services, et la croissance de carrière dans le domaine du télémarketing devrait diminuer de 3 % d’ici 2024. Cela est en grande partie dû aux exigences de réussir : contrairement à d’autres rôles de vente, les télévendeurs n’ont pas besoin d’un niveau élevé d’intelligence sociale ou émotionnelle pour réussir. Pensez-y : êtes-vous susceptible d’acheter auprès d’un télévendeur ? Les taux de conversion pour les ventes directes par téléphone sont généralement inférieurs à 10 %, ce qui fait de ce rôle une opportunité mûre à automatiser.

2) Les commis à la comptabilité

Probabilité : 98 % Pourquoi : les emplois dans ce rôle devraient diminuer de 8 % d’ici 2024, et il n’est pas surprenant que la plupart des comptes deviennent automatisés, si ce n’est déjà fait. QuickBooks, FreshBooks et Microsoft Office proposent déjà un logiciel qui fait la comptabilité pour vous qui est beaucoup plus abordable que le salaire d’une personne, il n’est donc pas surprenant que ce travail ait une probabilité si élevée.

3) Gestionnaires de la rémunération et des avantages sociaux

Probabilité : 96 % Pourquoi : celle-ci est surprenante car la croissance de l’emploi est censée augmenter de 7 % d’ici 2024. Mais ce n’est pas parce qu’il y a une demande que vous êtes à l’abri de l’automatisation. À mesure que la taille des entreprises grandit, en particulier sur les marchés multinationaux, un système humain et papier peut présenter davantage d’obstacles, de retards et de coûts. Les systèmes d’avantages sociaux automatisés peuvent économiser du temps et des efforts pour fournir des avantages à un grand nombre d’employés, et des entreprises comme Ultipro et Workday sont déjà largement adoptées.

4) Réceptionnistes

Probabilité : 96 % Pourquoi : Pam a prédit cela sur The Office, mais au cas où vous n’êtes pas un fan, les systèmes automatisés de téléphonie et de planification peuvent remplacer une grande partie du rôle de réceptionniste traditionnel – en particulier dans les entreprises technologiques modernes qui n’ont pas des systèmes téléphoniques à l’échelle du bureau ou des sociétés multinationales.

5) Courriers

Probabilité : 94 % Pourquoi : Les coursiers et les livreurs sont déjà remplacés par des drones et des robots, ce n’est donc qu’une question de temps avant que cet espace ne soit complètement dominé par l’automatisation. Dans le même temps, cet espace devrait croître de 5% d’ici 2024, donc cela pourrait ne pas se produire aussi rapidement que vous le pensez.

6) Relecteurs

Probabilité : 84 % Pourquoi : Les logiciels de relecture sont partout, et nous les utilisons beaucoup ici chez HubSpot. De la simple vérification orthographique et grammaticale de Microsoft Word à l’application Grammarly et Hemingway, il existe de nombreuses technologies qui facilitent l’auto-vérification de votre propre écriture.

7) Spécialistes du support informatique

Probabilité : 65 % Pourquoi : Le domaine devrait croître de 12 % d’ici 2024, mais avec autant de contenu sur Internet avec des instructions, des guides étape par étape et des hacks, il n’est pas surprenant que les entreprises s’appuient davantage sur les bots. et l’automatisation pour répondre aux questions d’assistance des employés et des clients à l’avenir.

8) Analystes d’études de marché

Probabilité : 61 % Pourquoi : Les analystes des études de marché jouent un rôle extrêmement important dans le développement de la messagerie, du contenu et des produits, mais l’IA automatisée et les enquêtes peuvent compiler ces informations de plus en plus facilement. GrowthBot, par exemple, peut effectuer des études de marché sur les entreprises et les concurrents à proximité avec une simple commande Slack.

9) Vendeurs de publicité

Probabilité : 54 % Pourquoi : À mesure que la publicité s’éloigne de la presse écrite et de la télévision pour se diriger vers le Web et les médias sociaux, les gens n’ont tout simplement plus besoin de gérer ces ventes pour les spécialistes du marketing qui souhaitent acheter de l’espace publicitaire. De plus en plus de plates-formes de médias sociaux permettent aux gens d’acheter facilement de l’espace via des interfaces de programme d’application (API) gratuites et des marchés publicitaires en libre-service pour supprimer le vendeur et permettre aux utilisateurs de gagner de l’argent plus rapidement et plus facilement – et cela se reflète dans le projet Baisse de 3 % dans l’industrie.

10) Vendeurs au détail

Probabilité : 92 % Pourquoi : Si vous avez récemment visité un centre commercial, un concessionnaire automobile ou un magasin de meubles, vous n’avez peut-être pas du tout été assisté par un vendeur du début à la fin. Les entreprises démocratisent l’expérience d’achat avec des fonctionnalités telles que le paiement en libre-service, et l’acheteur moderne est beaucoup plus averti d’Internet et est plus susceptible de faire des recherches sur Internet et de prendre lui-même une décision d’achat.

Le plus susceptible d’être en sécurité (pour l’instant)

1) Responsables des ressources humaines

Probabilité : 0,55 % Pourquoi pas : c’est un peu dans le nom, mais le service des ressources humaines de votre entreprise aura probablement toujours besoin d’un humain à la barre pour gérer les conflits interpersonnels à l’aide de compétences non cognitives et de raisonnement. Le domaine devrait croître de 9% d’ici 2024 à mesure que les entreprises se développent et ont besoin de structures plus robustes pour soutenir et aider les employés.

2) Directeurs des ventes

Probabilité : 1,3 % Pourquoi pas : les directeurs commerciaux ont besoin d’un niveau élevé d’intelligence émotionnelle pour atteindre leurs quotas chaque mois, établir des réseaux et collaborer avec les clients, et motiver et encourager l’équipe de vente dans son ensemble. Les gestionnaires doivent également analyser les données et interpréter les tendances, et les niveaux élevés d’intelligence requis – ainsi que le besoin constant de s’adapter aux nouvelles situations – rendent ce rôle à l’abri de l’automatisation.

3) Responsables marketing

Probabilité : 1,4 % Pourquoi pas : les responsables marketing doivent interpréter les données, surveiller les tendances, superviser les campagnes et créer du contenu. Ils doivent également s’adapter et réagir avec agilité aux changements et aux commentaires du reste de l’entreprise et des clients, ce qui en fait une autre carrière humaine que l’IA n’est pas tout à fait prête à reproduire.

4) Responsables des relations publiques

Probabilité : 1,5 % Pourquoi pas : Les responsables des relations publiques qui réussissent s’appuient sur un réseau de relations et de contacts pour obtenir des placements dans la presse et du buzz pour les entreprises qu’ils représentent, ce qui en fait un autre rôle totalement sûr. Les responsables des relations publiques qui doivent sensibiliser à un problème ou à une mission ont également besoin d’une touche particulièrement humaine pour collecter des fonds ou amener les gens à participer à une campagne – et les emplois devraient augmenter de 7 % d’ici 2024.

5) Chefs d’entreprise

Probabilité : 1,5 % Pourquoi pas : Il est presque impossible d’automatiser le leadership – après tout, il est déjà assez difficile de l’enseigner. Les directeurs généraux doivent éclairer la stratégie générale, représenter les missions et les objectifs des entreprises et motiver d’énormes équipes de personnes travaillant pour elles. Les entreprises peuvent répondre aux parties prenantes et aux conseils d’administration, qui ne voudraient probablement pas non plus qu’un robot leur donne un rapport sur les bénéfices.

6) Organisateurs d’événements

Probabilité : 3,7 % Pourquoi pas : La planification d’événements est un domaine en pleine croissance, et si vous demandez à un membre de notre équipe chargée des événements ici chez HubSpot, si vous planifiez un événement pour les employés, les clients ou un événement de l’industrie avec des dizaines de milliers de participants, le processus de planification comporte de très nombreuses pièces mobiles. Les planificateurs doivent se coordonner et négocier avec les fournisseurs, les sous-traitants et les pigistes pour que les choses se conjuguent, et les compétences organisationnelles et humaines impliquées rendront cet autre rôle presque impossible à automatiser.

7) Écrivains

Probabilité : 3,8% Pourquoi pas : (J’ai poussé un soupir de soulagement sur celui-ci.) Les écrivains doivent imaginer, créer et produire du matériel écrit original. Les IA peuvent faire une partie de cela avec des suggestions de titres, des invites d’écriture et des messages automatisés sur les réseaux sociaux, mais les articles de blog, les livres, les films et les pièces de théâtre seront probablement écrits par des humains dans un avenir prévisible.

8) Développeurs de logiciels

Probabilité : 4,2 % Pourquoi pas : L’ingénierie et le développement de logiciels sont déjà assez difficiles à réaliser pour les êtres humains, et le temps et l’investissement en compétences nécessaires pour créer des applications, des logiciels et des sites Web seront difficiles à reproduire, d’autant plus que les développeurs doivent s’exécuter parfaitement pour créer d’excellents produits pour les clients. Le domaine devrait croître de 19% d’ici 2024, donc si vous êtes un développeur de logiciels, vous êtes bien assis pour le moment.

9) Éditeurs

Probabilité : 5,5% Pourquoi pas : Bien qu’une partie de la charge puisse être levée par les éditeurs avec la technologie de relecture automatisée mentionnée précédemment, les éditeurs doivent examiner les soumissions des rédacteurs pour la clarté, l’exactitude, l’exhaustivité et l’originalité. Bien qu’il existe certains logiciels qui peuvent vérifier la clarté et rechercher le plagiat, le rôle d’éditeur doit être assumé par un humain afin de lire le travail comme un autre humain le ferait.

10) Graphistes

Probabilité : 8,2 % Pourquoi pas : Bien que certaines IA fassent de petits pas (et quelque peu effrayants) dans l’espace de conception graphique, la conception graphique est à la fois artistique et technique, ce qui en fait un rôle idéal pour un être humain. Comme l’écriture, tout travail doit être original et créé selon les souhaits du client, donc la conception graphique doit être créée avec un artiste et un éditeur humain tout-en-un.

Le résultat est

N’oublions pas que lorsque l’automatisation tue peu d’emplois, elle en crée d’autres. Nous ne pouvons pas tous être pessimistes quant aux changements apportés par l’IA, mais nous devrions être prêts à nous remettre de la période d’ajustement à court terme à laquelle notre économie pourrait être confrontée dans un avenir proche. Bien sûr, il est prédéfini que l’IA rendra obsolète une partie de la main-d’œuvre, mais nous ne pouvons pas nous cacher de la vue d’ensemble des avantages potentiels que l’IA apportera, facilitant son entrée dans l’économie en recyclant les humains pour des emplois surplombant un nouvel ensemble d’activités. Cette technologie donne un nouveau sens aux entreprises et à nos vies. J’ai hâte de voir comment cette technologie évoluera dans les années à venir.

La 4e révolution industrielle connue sous le nom d’industrie 4.0 est une autre transformation de la fabrication flexible combinée aux contacts sans fil 5G. Il y a des décennies, les industries connaissaient le mot « personnalisation », ce qui signifie fabriquer des produits en fonction des exigences changeantes des clients. Mais à cette époque, la 5G, un ordinateur en nuage, n’existait pas. Avec l’essor de la 5G et des technologies cloud, les gens les combinent simplement dans une fabrication flexible. Ça a l’air super mais pas maintenant !

La 5G semble puissante mais les applications réalistes de la 5G seront limitées en raison de ses inconvénients inexorables. La longueur d’onde émane

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La 4e révolution industrielle connue sous le nom d’industrie 4.0 est une autre transformation de la fabrication flexible combinée aux contacts sans fil 5G. Il y a des décennies, les industries connaissaient le mot « personnalisation », ce qui signifie fabriquer des produits en fonction des exigences changeantes des clients. Mais à cette époque, la 5G, un ordinateur en nuage, n’existait pas. Avec l’essor de la 5G et des technologies cloud, les gens les combinent simplement dans une fabrication flexible. Ça a l’air super mais pas maintenant !

La 5G semble puissante mais les applications réalistes de la 5G seront limitées en raison de ses inconvénients inexorables. La longueur d’onde émanant de l’équipement 5G est trop courte pour pénétrer des blocs épais. Comme nous le disent les principes, plus la longueur d’onde est courte, plus elle transporte d’informations. Pour transporter plus d’informations que la 4G, la 5G sacrifie la puissance de pénétration et de transmission pour le volume de contenu à lancer par les appareils 5G. En raison de la faiblesse invincible de la 5G, les fournisseurs d’accès Internet doivent ériger beaucoup plus de tours pour couvrir les régions du signal 5G. Lorsque nous introduisons une tour de plus, nous introduisons en fait plus de risques. Dans les régions éloignées où tous les travaux doivent être effectués, la tour peut être arrêtée si une erreur survient pendant le travail. Mais les dispositifs de transmission que la 5G doit mettre en place sont donc plus nombreux que ceux de la 4G. Le coût d’entretien et de mise en place est beaucoup plus élevé. Lorsque des voitures sans pilote circulent dans des rues connectées entre elles ou avec le centre de cloud par 5G, il sera très périlleux de voir une panne de la transmission 5G. Je ne pense pas que les technologies d’aujourd’hui puissent permettre aux éléments distants de l’industrie 4.0 de fonctionner correctement et en toute sécurité. Peut-être que les futurs scientifiques pourront le rendre réaliste.

Malgré ce que j’ai mentionné ci-dessus, l’industrie 4.0 est aussi une méga tendance à réaliser étape par étape. Tout comme l’industrie 2.0 a été remplacée par sa 3.0, 4.0 remplacera à coup sûr et pour de vrai la 3.0. Chacun doit en apprendre davantage pour être compétitif dans une nouvelle ère. L’informatique, le génie mécanique, les logiciels sont des connaissances de base du 4.0. N’arrêtez jamais d’apprendre.

La vraie question est à quand le 2ème AGE industriel ?

Rappelez-vous, l’ère industrielle s’appelait à l’origine l’ère industrielle.

Des machines mécaniques existaient déjà pour la production au XIXe siècle. Au 20ème siècle, l’électricité a été ajoutée et les ordinateurs en ont résulté. Cependant, l’électricité n’est qu’un changement dans le type d’énergie utilisé pour faire fonctionner les machines, et les ordinateurs ne devraient pas être aussi surprenants que les gens le disent.

Nous avions l’habitude de lire des livres et des parchemins il y a 2000 ans si nous étions très instruits, et nous lisons encore du texte sur un écran, c’est juste que la lumière est fournie par l’électricité, qui est une source de

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La vraie question est à quand le 2ème AGE industriel ?

Rappelez-vous, l’ère industrielle s’appelait à l’origine l’ère industrielle.

Des machines mécaniques existaient déjà pour la production au XIXe siècle. Au 20ème siècle, l’électricité a été ajoutée et les ordinateurs en ont résulté. Cependant, l’électricité n’est qu’un changement dans le type d’énergie utilisé pour faire fonctionner les machines, et les ordinateurs ne devraient pas être aussi surprenants que les gens le disent.

Nous avions l’habitude de lire des livres et des parchemins il y a 2000 ans si nous étions très instruits, et nous lisons encore du texte sur un écran, c’est juste que la lumière est fournie par l’électricité, qui est une source d’énergie comme une machine mécanique à propulsion humaine.

Les ordinateurs sont comme une version plus avancée des calculatrices primitives, avec plus de fonctionnalités supplémentaires, comme la différence entre une machine à écrire et un traitement de texte. Les ordinateurs normaux ne font pas autant de calculs réels que les gens le supposent. Une partie est probablement stockée « dans le cloud » ou autre. C’est probablement pourquoi les ordinateurs portables sont si maigres et pourquoi le WiFi était obligatoire.

Le véritable 2e AGE industriel est lorsque les humains sont libérés du travail, ce qui signifie libérés de la combustion de carburant pour faire fonctionner les industries. Et cette révolution est à nos portes maintenant. Je préférerais l’appeler le 2ème ÂGE INDUSTRIEL que la 5ème ou 6ème révolution industrielle etc.

Je prends le mouvement perpétuel très au sérieux, mais jusqu’à présent, seule une poignée semble être capable de le saisir, cela pourrait même être IMPORTANT.

Il n’y a jamais eu de preuves solides contre ma classe d’appareils à effet de levier, et certains de mes autres appareils sont des cas tellement délicats qu’ils sont très difficiles à prouver de manière satisfaisante. Cependant, des statistiques authentiques sont désormais disponibles sur 12 des appareils à effet de levier, ce qui devrait donner un coup de pouce à la recherche de mouvement perpétuel authentique si quelqu’un d’autre sait également à quel point cela est vrai.

Mouvement perpétuel Q + A

Idées de projets d’expo-sciences en mouvement perpétuel

Une référence occasionnelle pour les statistiques de mouvement perpétuel

Je parle du point de vue britannique. La révolution industrielle a considérablement amélioré la qualité de vie en Grande-Bretagne. Je vais parler de 2 choses principales, qui ne sont pas l’être tout et tout.

Premièrement. Une grande partie de la révolution industrielle était constituée de métiers à tisser industriels. Et la capacité de fabrication pour produire en masse des tissus. Cela a réduit le prix des vêtements et amélioré la qualité des vêtements disponibles pour les gens.

Deuxièmement, et je pense, principalement. La révolution industrielle en Grande-Bretagne a été la première fois dans l’histoire enregistrée que la population et la qualité de vie s’amélioraient simultanément, et c’était avec un exponenti

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Je parle du point de vue britannique. La révolution industrielle a considérablement amélioré la qualité de vie en Grande-Bretagne. Je vais parler de 2 choses principales, qui ne sont pas l’être tout et tout.

Premièrement. Une grande partie de la révolution industrielle était constituée de métiers à tisser industriels. Et la capacité de fabrication pour produire en masse des tissus. Cela a réduit le prix des vêtements et amélioré la qualité des vêtements disponibles pour les gens.

Deuxièmement, et je pense, principalement. La révolution industrielle en Grande-Bretagne était la première fois dans l’histoire enregistrée que la population et la qualité de vie s’amélioraient simultanément, et ce avec une croissance exponentielle de la population à la suite de la révolution agricole. La raison pour laquelle cela a été possible était la production de masse de choses nécessaires à une meilleure qualité de vie, ainsi qu’une quantité ÉNORME de revenu national provenant des booms des exportations et du commerce, ce qui a entraîné des salaires plus élevés, moins de chômage et, finalement, plus sain, plus heureux personnes.

Il faut dire qu’en termes de travail, les usines étaient dangereuses, et les gens travaillaient un grand nombre d’heures par jour, y compris les enfants. Cependant, cela a été compensé par les grandes améliorations de la qualité de vie du citoyen moyen.

Je m’attendrais à ce que ce soit vrai… oui.

C’est difficile à prédire cependant – la révolution industrielle a généré beaucoup de NOUVEAUX emplois pour contrer les emplois perdus. Ce qui s’est finalement produit, c’est que le taux de chômage est revenu à la normale – mais maintenant nous pouvions produire (et consommer) plus de biens.

Ce genre de chose arrive assez souvent. Lorsque j’ai commencé mon premier travail à la fin des années 1970, notre centre de recherche disposait d’un “pool de dactylographie” – plein de femmes (pas un travail d’homme, évidemment) – dont certaines étaient des secrétaires, qualifiées en sténographie – dont la plupart se contentaient de pilonner sur de belles machines à écrire électriques toute la journée transcrivant les notes a

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Je m’attendrais à ce que ce soit vrai… oui.

C’est difficile à prédire cependant – la révolution industrielle a généré beaucoup de NOUVEAUX emplois pour contrer les emplois perdus. Ce qui s’est finalement produit, c’est que le taux de chômage est revenu à la normale – mais maintenant nous pouvions produire (et consommer) plus de biens.

Ce genre de chose arrive assez souvent. Lorsque j’ai commencé mon premier travail à la fin des années 1970, notre centre de recherche disposait d’un “pool de dactylographie” – plein de femmes (pas un travail d’homme, évidemment) – dont certaines étaient des secrétaires, qualifiées en sténographie – dont la plupart se contentaient de pilonner sur de belles machines à écrire électriques toute la journée en transcrivant les notes et les rapports d’ingénieurs comme moi dans des documents qui ont circulé dans l’équipe pour économiser du papier.

Le traitement de texte a eu lieu (apparemment du jour au lendemain) et en un clin d’œil, tout le pool de dactylographie et la plupart des secrétaires ont tout simplement disparu.

Dans un immeuble d’environ 700 ingénieurs – nous avons dû perdre 50 ou 60 employés.

*POUF*

Mais ces personnes ont trouvé d’autres emplois… et de nouveaux emplois comme « ingénieur en logiciel » sont passés d’une rareté extrême (j’étais le seul ingénieur en logiciel de ce groupe de recherche pendant les trois ou quatre premières années où j’ai travaillé là-bas – au moment où je suis parti, j’ai Je dirais que facilement 30% des ingénieurs étaient des ingénieurs logiciels et que la plupart des autres pouvaient au moins écrire du code simple.

Ce qui est différent dans la révolution à venir – et cela a plus à voir avec l’IA que les robots – c’est qu’AUCUN emploi n’est sûr.

Vous pouvez imaginer quelque chose comme un cabinet d’avocats… en ce moment, ils ont des avocats de premier plan et un groupe d’assistants juridiques. Un logiciel comme “Watson” d’IBM qui peut ingérer de vastes étendues de texte généré par l’homme – en distiller l’essence – et (surtout) vous dire comment il est arrivé à certaines conclusions – peut rendre ridicule la découverte de cet élément clé de la jurisprudence de 1908. facile.

Les avocats sont toujours nécessaires mais BEAUCOUP moins nombreux.

Même accord avec les médecins – vous avez toujours besoin que les gens prennent une liste de symptômes d’un patient et leur disent quoi faire une fois qu’un diagnostic et un traitement ont été établis – mais le peu entre les deux où la personne avec 7 ans de formation en médecine et des décennies d’expérience en diagnostic font le travail du cerveau – est quelque chose dans lequel une IA peut être considérablement meilleure.

Même les ingénieurs logiciels qui construisent ces systèmes d’IA peuvent être éliminés par l’IA même sur laquelle ils travaillent.

On peut dire à la dernière IA d’OpenAI des choses comme “Écris-moi un programme pour trouver des nombres premiers” et elle peut réellement le faire.

Donc, ce qui est différent avec cette révolution, c’est que les emplois intellectuels bien rémunérés vont soit disparaître – soit être radicalement déqualifiés. Les emplois moins bien rémunérés impliquant de faire des choses avec vos mains nécessitent beaucoup plus de sophistication pour être supprimés.

Les entreprises de restauration rapide ont essayé pendant un certain temps de construire des robots capables de cuisiner et d’assembler un hamburger… c’est un problème VRAIMENT difficile.

Tesla s’est rendu compte qu’ils avaient sur-robotisé leur ligne de production et en fait supprimé les robots et amené plus d’humains.

La prochaine révolution sera donc un peu différente.

Il est difficile de trouver des emplois absolument sûrs.

Je pense donc que la PROCHAINE grande « révolution » entraînera beaucoup de chômeurs.

Depuis les tout premiers robots et les premiers « cerveaux électroniques », les commentateurs ont dit à quel point ce serait merveilleux de libérer les humains de la corvée du travail.

C’est toujours vrai… mais le problème est de bien comprendre l’économie.

C’est pourquoi nous avons besoin que les politiciens et les économistes commencent à faire leur travail et à comprendre comment les gens en général peuvent en bénéficier et ne pas en souffrir.

Cela se résume à des choses comme les concepts de « revenu de base » où l’industrie est imposée beaucoup plus lourdement – et cet argent donne à chacun un chèque de paie chaque mois qui est assez bon pour un style de vie confortable sans avoir besoin de travailler.

Bien sûr, certaines personnes voudront gagner plus en faisant un travail réel – mais ce serait un choix plutôt qu’une nécessité… et les entreprises qui les emploient pourraient simplement les payer à un taux inférieur car le revenu de base couvre le reste.

Une fois libérés du travail – certaines personnes choisiront de s’asseoir, de regarder la télévision et de boire de la bière – mais pourquoi pas ? Si cela les rend heureux, pourquoi ne pas leur accorder ce bonheur pendant qu’une machine insensée fait le travail ?

D’autres utiliseront la liberté de faire de grandes choses – écrire des livres, acquérir des compétences, créer des vidéos, trouver des choses plus merveilleuses à faire pour les IA et les robots.

Nous ne savons pas ce qui se passerait si les gens avaient la liberté de passer le temps comme ils l’entendent.

Libérez la créativité – qui est la seule chose que nous avons pour laquelle nos IA sont assez affreuses.

Et je ne pense pas qu’une IA aurait pensé que c’était drôle :

… mais la personne qui l’a fait n’était pas payée pour le faire.

Je vois que les autres esquivent la question de savoir si l’IA est une évolution ou une révolution donc je vais répondre à cette question.

Le développement de l’IA aurait pu être une révolution mais s’avère être une évolution. Une révolution est un processus avec des changements radicaux en peu de temps, mais comme l’IA entre dans une histoire de près de 40 ans de développement et de nombreuses années à venir, elle commence à ressembler à un développement lent.

Ainsi, nous pourrions classer l’IA comme une évolution de l’humanité.

Les marques et les intermédiaires pourraient encore être importants. En outre, des quantités massives d’infrastructures avec des chaînes d’approvisionnement massives, de nombreux rôles et une maintenance continue seront nécessaires. Il y a aussi beaucoup de frictions dans le monde et bien que je ne sois pas fou des banques et des services financiers qu’elles fournissent, j’aime le fait qu’il existe un système bancaire international. Si toutes ces entreprises traditionnelles disparaissaient du jour au lendemain, il n’y aurait pas seulement de gros problèmes à cause de l’absence de leurs produits obsolètes. En outre, la technologie n’est fondamentalement que des ordinateurs. Expertise matérielle, comme les engrenages et les moteurs et fac

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Les marques et les intermédiaires pourraient encore être importants. En outre, des quantités massives d’infrastructures avec des chaînes d’approvisionnement massives, de nombreux rôles et une maintenance continue seront nécessaires. Il y a aussi beaucoup de frictions dans le monde et bien que je ne sois pas fou des banques et des services financiers qu’elles fournissent, j’aime le fait qu’il existe un système bancaire international. Si toutes ces entreprises traditionnelles disparaissaient du jour au lendemain, il n’y aurait pas seulement de gros problèmes à cause de l’absence de leurs produits obsolètes. En outre, la technologie n’est fondamentalement que des ordinateurs. L’expertise matérielle, comme les engrenages, les moteurs et les usines, sera conçue par des technologues pour être gérée en douceur par une personne bien moins payée qu’un technologue.

Un NON retentissant ! L’intelligence artificielle est un terme de science-fiction donné à un style de programmation informatique appelé « apprentissage automatique ».

L’IA ne sera jamais massive, elle ne pensera pas, elle ne sera pas vivante, et elle ne fera rien pour quoi les programmeurs ne l’ont pas programmée, à l’exception de bousiller beaucoup de données. Les ordinateurs ne défileront jamais dans les rues et ne changeront pas la société. C’est pour cela que nous avons des humains. Les ordinateurs et les programmes ne sont que des outils.

C’est de la merde de taureau des films pas de la vraie vie. Fin de réponse.

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