Non.
Apple a tué Boot Camp. Ainsi, l’exécution native de Windows sur des Mac basés sur M1 n’est pas possible (à moins que Microsoft n’intervienne, ce qui est moins probable).
En parlant d’exécuter Windows dans VM, aucun logiciel de virtualisation n’est prêt à exécuter Windows sur M1. Rosetta 2 ne peut pas traduire correctement les logiciels de virtualisation (oui, Apple a menti en face ; beaucoup de logiciels tomberont en panne ; oubliez la réduction des performances, ils seront en panne). Parallels travaille sur une version pour M1 pour ajouter la prise en charge de Windows.
Donc, si vous croyez en un écosystème ouvert (mais comme les matériels d’Apple), précipitez-vous pour acheter immédiatement des Mac à processeur Intel. Vous pouvez al
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Non.
Apple a tué Boot Camp. Ainsi, l’exécution native de Windows sur des Mac basés sur M1 n’est pas possible (à moins que Microsoft n’intervienne, ce qui est moins probable).
En parlant d’exécuter Windows dans VM, aucun logiciel de virtualisation n’est prêt à exécuter Windows sur M1. Rosetta 2 ne peut pas traduire correctement les logiciels de virtualisation (oui, Apple a menti en face ; beaucoup de logiciels tomberont en panne ; oubliez la réduction des performances, ils seront en panne). Parallels travaille sur une version pour M1 pour ajouter la prise en charge de Windows.
Donc, si vous croyez en un écosystème ouvert (mais comme les matériels d’Apple), précipitez-vous pour acheter immédiatement des Mac à processeur Intel. Vous pouvez toujours acheter des Mac basés sur M1 à l’avenir, mais c’est votre dernière chance d’obtenir des Mac basés sur Intel de première main.
Pour l’instant, la réponse est un « non » absolu.
Apple a déclaré directement que Boot Camp est mort. De plus, les applications de virtualisation comme Parallels n’exécuteront pas un système d’exploitation invité x86 sous Rosetta 2.
Donc la réponse est non.
Microsoft pourrait, s’il le voulait, créer une version de Windows pour ARM qui fonctionnerait sur Apple Silicon. Difficile de voir pourquoi ils le feraient.
Pas actuellement.
Cependant, je pense qu’il vaut la peine de penser plutôt à avoir une machine Windows distincte, ou une machine dans le cloud, si c’est ce que vous devez faire. Vous n’allez pas l’utiliser à plein temps, alors profitez-en.
(Oui, c’est un problème si vous avez vraiment besoin d’exécuter une machine virtuelle Intel sur votre ordinateur portable. Si c’est le cas, vous voulez de toute façon une machine haut de gamme. Prenez le MacBook Pro 16 pouces avec un processeur Intel haut de gamme, c’est une bête, et c’est idéal pour elle.)
Non, ce n’est pas possible. Peut-être que cela pourrait fonctionner avec un émulateur de machine virtuelle comme DOSBOX, mais cela n’exécuterait pas un Windows actuel. Pas sûr des logiciels comme VirtualBox.
Bootcamp n’est pas pris en charge et il n’y a pas de support Windows 10 pour le matériel Apple pour le moment (bien que Windows 10 ait ARM comme le souligne Paul)
C’est peut-être la raison pour laquelle Apple a toujours un Intel Mac Mini dans sa gamme.
Parce que la réponse est non. Quelqu’un proposera probablement un environnement d’émulation logicielle, mais ses performances seront nulles.
Donc, si l’exécution de Windows est une exigence de rupture pour vous, restez avec Intel pour le moment.
Actuellement aucune. Cependant, VMware et Parallels travaillent déjà sur des options de virtualisation via des mises à jour. Microsoft développe également sa propre implémentation ARM. Il n’est pas clair si Windows ARM natif fonctionnera facilement, mais vous pouvez vous attendre à des options virtuelles dans un proche avenir.
Oui, vous pouvez !, vous pouvez installer une machine virtuelle en tant que bureau virtuel et y installer et exécuter Windows. Bootcamp n’est pas disponible pour Apple Silicon (Mac basés sur ARM), et peut-être qu’il ne reviendra plus.
Si vous faites référence à Windows 10 sur ARM, cela reste à voir. Il s’agit d’une première série d’appareils publiés par Apple et je suis sûr qu’au fil du temps, en fonction des commentaires et de la demande, Apple pourrait publier quelque chose sur les lignes de bootcamp
Non pas encore. Mais une version de Parallels est en préparation pour M1 :
Prise en charge de Parallels M1 Mac en cours de développement alors que la mise à jour Big Sur arrive – 9to5Mac
alors la réponse est : attendez.
Au moment d’écrire ces lignes, c’est peu probable. La puce M1 a une architecture de processeur complètement différente de celle d’Intel/AMD. Et au moment d’écrire ces lignes, il n’y a pas de virtualisation, mais on dit que Parallels travaille sur une.
Les repères cités par Franklin Veaux me semblaient étrangement élevés, alors j’ai interrogé mon frère à ce sujet. C’est un ingénieur électricien qui travaille sur la conception de CPU, et il connaît vraiment son affaire.
Il a dit que techniquement, oui, le M1 est beaucoup plus rapide, mais uniquement parce que les ordinateurs portables Apple utilisent un refroidissement passif. En supposant uniquement un refroidissement passif, l’efficacité énergétique est la vitesse IS, car la vitesse du processeur est thermiquement limitée. Le processeur x86 d’Intel est conçu pour un refroidissement actif, donc bien sûr, il va faire rôtir son bacon dans un environnement refroidi passivement. Pour les cas d’utilisation d’Apple – petits ordinateurs portables bien emballés – le M1 est dram
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Les repères cités par Franklin Veaux me semblaient étrangement élevés, alors j’ai interrogé mon frère à ce sujet. C’est un ingénieur électricien qui travaille sur la conception de CPU, et il connaît vraiment son affaire.
Il a dit que techniquement, oui, le M1 est beaucoup plus rapide, mais uniquement parce que les ordinateurs portables Apple utilisent un refroidissement passif. En supposant uniquement un refroidissement passif, l’efficacité énergétique est la vitesse IS, car la vitesse du processeur est thermiquement limitée. Le processeur x86 d’Intel est conçu pour un refroidissement actif, donc bien sûr, il va faire rôtir son bacon dans un environnement refroidi passivement. Pour les cas d’utilisation d’Apple – les petits ordinateurs portables compacts – le M1 est considérablement plus rapide, mais il perdra toujours par rapport au x86 s’il est placé dans un environnement de bureau activement refroidi.
En ce qui concerne les graphiques embarqués battant les GPU de milieu de gamme; c’est de la foutaise totale sur toutes les métriques, sauf peut-être pour le transcodage vidéo (regarder, enregistrer ou convertir des formats vidéo). La GTX 1050 Ti (sortie en 2016) qu’Apple est si fier de battre ne compte que comme un GPU d’entrée de gamme, pas comme un milieu de gamme. C’était le milieu de gamme il y a quatre ans, mais quatre ans, c’est long dans le monde du matériel informatique. Un GPU moderne de milieu de gamme serait quelque chose comme le GTX 1650 Ti, qui surpasse considérablement le M1 d’Apple (deuxième rangée contre troisième rangée) :
Remarque : ce benchmark a été réalisé avec le matériel Apple émulant les instructions x86 sur son processeur ARM, un handicap mineur. Il n’y a pas de comparaison pomme à pomme pour ces benchmarks car le benchmark x86 devrait être complètement remanié pour fonctionner nativement sur ARM, à ce moment-là, ce n’est pas vraiment le même benchmark, n’est-ce pas ?
Il est facile de trouver des ordinateurs portables contenant une GTX 1650 Ti pour 1 300 $, le même prix qu’un Apple MacBook.
En résumé, si vous voulez une puissance de traitement graphique et que vous ne vous souciez pas du facteur de forme encombrant, de la faible durée de vie de la batterie et des ventilateurs bruyants, vous pouvez battre l’Apple M1 sur la puissance de traitement du processeur et du processeur graphique et avec un processeur Intel ordinaire et Nvidia Ordinateur portable de jeu GPU.
Cependant, si la portabilité, la durée de vie de la batterie et le fonctionnement silencieux sont importants pour vous, alors le M1 d’Apple fait des pas de géant dans la technologie de microprocesseur efficace.
Addenda:
Si le M1 d’Apple utilisait son processeur NN intégré pour effectuer un super-échantillonnage comme le fait le DLSS de Nvidia, il pourrait peut-être améliorer davantage ses performances en restituant des images de résolution inférieure et en les agrandissant de manière réaliste avec Machine Learning. Je n’ai pas pu confirmer s’ils font ou ne font rien de tel dans leur pipeline de rendu actuel.
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