Quel Langage De Programmation Est Le Plus Demandé à Dallas Au Texas ?

Posted on by Hector Sadoul

Cette question peut aller de plusieurs manières. L’un est le nombre d’emplois disponibles et l’autre extrémité de cette chaîne alimentaire est le nombre d’ingénieurs disponibles.

Permettez-moi de vous donner quelques scénarios de ce que je veux dire :

  1. Dallas compte 10 000 emplois C# et 9 000 ingénieurs C# qualifiés
  2. Dallas a 20 emplois d’ingénieur Spark et il y a 2 ingénieurs Spark qualifiés

Quelle serait la demande la plus élevée ? Vouloir 10 000 ingénieurs d’une langue particulière avec seulement 9 000 qualifiés ou vouloir 20 ingénieurs d’une autre saveur mais seulement 2 existent ?

Quel est le plus grand « cri » ou demande ?

Si votre idée de la demande est le scénario 1, alors voici votre langue

Continuer la lecture

Cette question peut aller de plusieurs manières. L’un est le nombre d’emplois disponibles et l’autre extrémité de cette chaîne alimentaire est le nombre d’ingénieurs disponibles.

Permettez-moi de vous donner quelques scénarios de ce que je veux dire :

  1. Dallas compte 10 000 emplois C# et 9 000 ingénieurs C# qualifiés
  2. Dallas a 20 emplois d’ingénieur Spark et il y a 2 ingénieurs Spark qualifiés

Quelle serait la demande la plus élevée ? Vouloir 10 000 ingénieurs d’une langue particulière avec seulement 9 000 qualifiés ou vouloir 20 ingénieurs d’une autre saveur mais seulement 2 existent ?

Quel est le plus grand « cri » ou demande ?

Si votre idée de la demande est le scénario 1, voici vos langues :

  1. Développeur SQL
  2. Développeur C#/.NET
  3. Développeur JavaScript – avec AngularJS ayant le salaire le plus élevé
  4. Java

Une forte baisse du nombre d’emplois après Java. Si vous êtes utile dans les quatre premiers, vous pouvez trouver un emploi ici très facilement. Une bonne fourchette de salaire pour un Jr dans ces postes est de 60 000 $ à 80 000 $. Si vous êtes Sr ou avez plus de 5 ans d’expérience dans ces 85K$-140K$.

Si votre idée de la demande est plus proche du scénario 2, voici vos langues :

  1. Développeur Spark
  2. Développeur Hadoop
  3. Développeur Rubis

Ceux-ci paieront plus que le groupe #1. Il n’y a pas vraiment de postes “Jr” dans ceux-ci cependant. C’est plus binaire, tu l’es ou tu ne l’es pas.

Vous pouvez obtenir un salaire de 140 000 $ + ou un contrat de 200 000 $ assez facilement s’ils pensent que vous êtes qualifié. MAIS souvent, les recruteurs demandent 2 ans d’expérience Spark ou plus de 8 ans d’expérience Hadoop. Ce qui est fou. Spark est sorti en mai 2014. Il n’a même pas deux ans (c’est écrit en mars 2016). Hadoop 1.0 n’est sorti que le 27 décembre 2011 !! Il n’a donc même pas 5 ans.

Aller de l’avant – Votre recherche

En fin de compte, vous devez déterminer pour quel type d’entreprise vous souhaitez travailler. Beaucoup d’entreprises déménagent dans la région de DFW. Toyota, State Farm, Liberty Mutual, etc. déplacent tous des milliers d’emplois dans la région de North Dallas. Dallas est actuellement l’une des meilleures zones d’emploi aux États-Unis, voir le tableau ci-dessous :

Si vous voulez voir les plus gros employeurs, allez ici : Top Major Employers in the Metroplex

Après cela, accédez à Indeed (une recherche. tous les emplois. Indeed.com) ou Dice (Recherche d’emploi pour les professionnels de la technologie) et recherchez les entreprises sur cette liste avec “ingénieur logiciel” et vous verrez quelles sont les compétences les plus fréquent.

A2A

Laissez le marché vous le dire. Faites beaucoup de recherches pour différents mots-clés sur un bon site d’emploi consultable. Faites-vous une idée de ce que les gens demandent. Je doute que la région de Dallas / Ft Worth diffère autant de la tendance nationale. Parfois, il y a un employeur qui biaise dans un sens ou dans l’autre. Microsoft avait l’habitude de faire pencher la zone métropolitaine de Seattle dans la direction de Microsoft. Mais maintenant, avec Amazon, Microsoft est probablement moins un facteur.

Les tendances nationales sont cependant plus faciles à obtenir.

S’il s’agit d’un futur emploi, vous voulez une combinaison de la demande et de l’offre et examinez les barrières à l’entrée.

Continuer la lecture

A2A

Laissez le marché vous le dire. Faites beaucoup de recherches pour différents mots-clés sur un bon site d’emploi consultable. Faites-vous une idée de ce que les gens demandent. Je doute que la région de Dallas / Ft Worth diffère autant de la tendance nationale. Parfois, il y a un employeur qui biaise dans un sens ou dans l’autre. Microsoft avait l’habitude de faire pencher la zone métropolitaine de Seattle dans la direction de Microsoft. Mais maintenant, avec Amazon, Microsoft est probablement moins un facteur.

Les tendances nationales sont cependant plus faciles à obtenir.

S’il s’agit d’un futur emploi, vous voulez une combinaison de demande et d’offre et examinez les barrières à l’entrée. Vous voulez quelque chose où la demande dépasse l’offre, mais vous voulez que les chiffres de base soient suffisamment grands pour être viables. S’il n’y a que 4 offres d’emploi dans Billy Bobs Language, même si personne n’a encore Billy Bob, il n’y a vraiment pas une demande suffisante pour investir.

Java domine avec 49% avec près de la moitié des emplois de la région, Python avec 22%, C# avec 17% et C++ avec 11% du marché de l’emploi.

J’ai vécu à Austin de 7 à 22 ans, puis j’y suis allé 5 à 10 fois par an entre 22 et 26 ans. Et je suis allé à Dallas de nombreuses fois, j’ai de la famille et des amis qui y ont vécu / étudié… N’en déplaise à Dallas, mais ce n’est même pas une comparaison. Une bien meilleure comparaison serait entre Austin, Portland, Brooklyn, Berlin, Montréal, La Nouvelle-Orléans, etc. Là, vous pourriez créer un joli graphique avec quelques critères de dénominateur commun et rédiger une comparaison significative.

Dallas, d’autre part, est une erreur tentaculaire qui incarne culturellement tout ce qui ne va pas avec les banlieues consuméristes américaines c

Continuer la lecture

J’ai vécu à Austin de 7 à 22 ans, puis j’y suis allé 5 à 10 fois par an entre 22 et 26 ans. Et je suis allé à Dallas de nombreuses fois, j’ai de la famille et des amis qui y ont vécu / étudié… N’en déplaise à Dallas, mais ce n’est même pas une comparaison. Une bien meilleure comparaison serait entre Austin, Portland, Brooklyn, Berlin, Montréal, La Nouvelle-Orléans, etc. Là, vous pourriez créer un joli graphique avec quelques critères de dénominateur commun et rédiger une comparaison significative.

Dallas, d’autre part, est une erreur tentaculaire qui incarne culturellement tout ce qui ne va pas avec la culture de banlieue consumériste américaine. Mes deux choses que j’aime le moins à propos de Dallas :

  1. Prétention : Beaucoup de gens que j’ai rencontrés à Dallas ont un complexe psychologique bizarre qui les a induits en erreur en leur faisant croire qu’ils sont des WASP du Connecticut. Désolé de le dire, mais le “ranch” de 750 000 $ de votre famille à bumf ** k Texas, le fait que votre oncle “a travaillé pour ‘Dubya'” une fois dans les années 90 et l’école privée régionale que vous avez fréquentée dont personne n’a jamais entendu parler en dehors du Texas ne fait pas de vous un maître Bilderberg de l’univers. Et même si vous êtes une sorte de gros/moyen poisson dans un petit étang avec une bourse portant votre nom de famille à SMU, peu importe ! Personne à Austin ne le fait au moins… (à l’exception des fratstars d’UT qui ont culminé à 21 ans et veulent vraiment juste un stage dans la compagnie pétrolière en amont de votre père).
    1. A noter également, la région de Dallas (en particulier Plano) est connue pour ses Lamborghini et autres voitures exotiques. Donc, si vous aimez le genre de personnes qui vivent dans des banlieues complètement remplaçables et dépensent leur argent pour… des Lamborghini, alors déménagez à Dallas ! Mais si cela vous décourage (pour plus de 30 raisons que cela devrait être le cas), Austin vous attend.
  2. Racisme : En raison de l’histoire, de nombreuses villes du Texas sont divisées sur le plan racial en différentes versions des éléments suivants : Petite zone noire avec des blancs pauvres (le « capot »), zone latino-américaine à faible revenu en croissance rapide (généralement des travailleurs migrants d’Amérique centrale) , puis de plus grandes zones « tout le monde » (classe moyenne et blanche, Asiatiques, Latinos plus riches/plus instruits, puis une infime quantité de Noirs américains plus riches/éduqués), puis une petite bulle de 1 % qui peut aller du 5e générations de familles pétrolières aux nouveaux riches immigrants tech-millionnaires de l’Inde. L’avant-dernier seau est le plus grand et comporte de nombreuses sous-catégories, mais vous voyez l’idée.
    1. Dans des endroits comme Austin (ou même San Antonio dans une moindre mesure et Houston dans une bien moindre mesure), si vous vivez dans cette plus grande zone « tout le monde », les rencontres interraciales et le mariage sont courants (la majorité des couples mariés dans mon quartier de 40 maisons étaient interracial). Personne ne regarde la couleur de la peau ou l’accent de qui que ce soit ou quelque chose comme ça. Le pire que vous obtiendrez peut-être dans certaines banlieues à revenu moyen inférieur à prédominance blanche est le « d’où venez-vous ? ». Non, je veux dire, d’où viens-tu vraiment ? ». Pas grave. Dallas en revanche…
      • Aucune quantité de diplômes ou de richesse visible, ou votre accent américain, ou quoi que ce soit ne vous protégera. Vous allez être traité différemment pour votre couleur de peau à Dallas si vous n’êtes pas blanc. (Bien que cela commence à changer avec l’ascension rapide des Américains d’origine asiatique et indienne dans la tapisserie socio-économique de la ville)
      • Presque tous les autres événements racistes dont vous entendez parler au Texas se produisent ici – de ce flic qui s’attaque au sol à cette petite fille noire à la fête de la piscine jusqu’au gamin bangladais-américain que ces professeurs montagnards ont appelé les flics pour avoir apporté un réveil fait maison à l’école).

Aussi, Austin a une belle topographie (collines, ruisseaux, étangs, verdure luxuriante, sentiers de randonnée) partout. Dallas… est aussi plat qu’Indianapolis.

Je dirais la langue Julia.

Que signifie « tout-en-un » ? À propos de “Il n’y a pas de langage de programmation unique qui serait supérieur à tous les autres dans tous les aspects”, bien que vrai; C pourrait être mieux pour programmer les systèmes d’exploitation (pratiquement car vous ne recommenceriez pas, mais vous ne les maintiendriez probablement pas) et vous en avez besoin.

Vous dépendrez d’autres programmes, tels que le système d’exploitation, mais à l’exception de cela, c’est-à-dire que pour la plupart des codages que vous voudrez probablement faire vous-même, vous ne pourrez le faire qu’avec Julia.

Python a à peu près tout pour toutes sortes d’applications, mais ce n’est pas “tout-en-un” dans

Continuer la lecture

Je dirais la langue Julia.

Que signifie « tout-en-un » ? À propos de “Il n’y a pas de langage de programmation unique qui serait supérieur à tous les autres dans tous les aspects”, bien que vrai; C pourrait être mieux pour programmer les systèmes d’exploitation (pratiquement car vous ne recommenceriez pas, mais vous ne les maintiendriez probablement pas) et vous en avez besoin.

Vous dépendrez d’autres programmes, tels que le système d’exploitation, mais à l’exception de cela, c’est-à-dire que pour la plupart des codages que vous voudrez probablement faire vous-même, vous ne pourrez le faire qu’avec Julia.

Python a à peu près tout pour toutes sortes d’applications, mais ce n’est pas “tout-en-un” dans le même sens (étant rapide et expressif/dynamique). Pour certaines choses, c’est trop lent et vous aurez besoin de C. Cela ne le rend pas “tout-en-un”. Si “tout-en-un” signifie quelque chose d’autre pour vous, comme les systèmes d’exploitation sur lesquels vous pouvez exécuter ou les environnements (le Web), Julia n’est pas très restrictive en pratique.

On pourrait dire que Cython (une variante de Python à la vitesse C) vous sort du problème C, mais Cython *est* un langage différent (sémantique différente) et aucune version de Python ne peut égaler la vitesse de Julia.

Pour le moment, il se peut que vous ne fassiez pas la plupart des choses uniquement dans Julia et que vous souhaitiez utiliser des bibliothèques externes dans d’autres langages, tels que C/C++ et/ou Python, mais ce n’est qu’une situation temporaire/pas une exigence.

Si vous dites que C/C++ pourrait être des langages “tout-en-un”, ils (ou Rust) ne sont pas dynamiques, alors que Julia est similaire à Python à cet égard.

Mises à jour:

Développement de jeux :
si pygame était le meilleur exemple pour Python, Julia devrait être à peu près similaire, je ne connais pas trop la bibliothèque C++ déjà encapsulée, elle semble similaire à SDL, que pygame encapsule de Python. Quoi qu’il en soit, pygame devrait être utilisable en appelant via Python… en disant simplement que Python ne serait pas strictement nécessaire. Ni à jour sur les options parallèle/concurrence dans Python (ce n’était pas bon pour le parallèle..), mais Julia devrait être meilleure à tous égards, y compris pour les GPU. Voir la page Wikipedia de Julia sur, par exemple, l’accélération 22x avec les GPU.

FFI vers C++ :
Julia a la meilleure interface de fonction étrangère (FFI) de tous les langages vers C++ (ma propre conjecture : pourrait même inclure le C++ lui-même.. Le code C++ a été compilé avec un autre compilateur ? Et source non disponible..). Notez que Julia a FFI pour les bibliothèques partagées (pour les langages compilés, tels que C et Fortran ; et Rust devrait être possible, etc. indirectement utilisé pour Python, etc.), pas strictement pour C++. Citant juste Keno sur “best” (voir vidéo), qui l’a fait Cxx.jl, cela ajoute C++ FFI.

La modification des noms de C++ est généralement un problème (non standardisé, et donc non multiplateforme), nécessitant généralement de créer d’abord un wrapper C (“extern C”), pour les autres langages.

[Je ne voulais pas mettre une image vidéo.. seul lien.]

[Les informations sur le débogueur dans la vidéo sont anciennes et probablement obsolètes car je pense que le débogueur (et le profileur et d’autres outils) sont simplement utilisés fréquemment.]

La vidéo date du moment où Keno a commencé à implémenter le débogueur Julia, en réutilisant le code C++, il a donc dû créer le FFI C++ (décrit en dernier dans la vidéo comme je l’ai fait ci-dessus, et de mémoire “très difficile”). Julia a ajouté une nouvelle fonctionnalité dans 0.4-dev, les “fonctions par étapes” (sorte de macros encore plus avancées), qui est requise pour cette interface C++ au moment de l’exécution. C’est la version actuelle 0.3 ne l’a pas mais 0.4 est assez stable (je suppose, presque sorti) pour cela (utilisé depuis un certain temps maintenant).

Les langages de programmation ne sont pas payés. Les programmeurs sont payés.

« Vous pinaillez. Tu sais ce que je voulais dire.”

Je pense que je sais ce que vous vouliez dire, et si ma supposition est juste, votre question n’a pas de sens. Je suppose que la question suppose que les langages de programmation peuvent être classés par ordre de rémunération des programmeurs qui les utilisent, et que ce classement reflète ce que les programmeurs les mieux payés utilisent, combien les utilisateurs d’un langage donné sont payés en moyenne, et aussi comment une personne peut s’attendre à gagner beaucoup en fonction du langage de programmation qu’elle apprend.

Cette hypothèse est complètement fausse.

Tout d’abord, si vous regardez en haut

Continuer la lecture

Les langages de programmation ne sont pas payés. Les programmeurs sont payés.

« Vous pinaillez. Tu sais ce que je voulais dire.”

Je pense que je sais ce que vous vouliez dire, et si ma supposition est juste, votre question n’a pas de sens. Je suppose que la question suppose que les langages de programmation peuvent être classés par ordre de rémunération des programmeurs qui les utilisent, et que ce classement reflète ce que les programmeurs les mieux payés utilisent, combien les utilisateurs d’un langage donné sont payés en moyenne, et aussi comment une personne peut s’attendre à gagner beaucoup en fonction du langage de programmation qu’elle apprend.

Cette hypothèse est complètement fausse.

Premièrement, si vous regardez les personnes très bien payées, qui écrivent du code dans le cadre de leur travail, vous constaterez que leur salaire n’a rien à voir avec la capacité de coder dans une langue particulière. Parfois, ils sont très bien payés parce qu’ils gèrent aussi des gens. Parfois, ils sont chefs de produit.

Parfois, ce sont des chercheurs dans des domaines comme les mégadonnées ou l’intelligence artificielle. Ils peuvent utiliser des langages de programmation génériques comme Python parce qu’ils ont des bibliothèques pour ce dont ils ont besoin, et parfois ils utilisent des langages de programmation spécialisés pour leurs domaines, comme R. Peu importe – vous ne pouvez pas obtenir leur travail simplement en connaissant le langage de programmation.

Même pour les emplois de développement de logiciels plus typiques, il existe des compétences et des connaissances qui affectent le salaire plus que les langages de programmation que quelqu’un connaît : connaissance du domaine, connaissance de produits spécifiques, compréhension de diverses préoccupations en matière d’ingénierie logicielle automatisation etc…

Pour le développement de logiciels courants, les entreprises auront bien sûr tendance à embaucher des personnes qui connaissent les langues dans lesquelles leurs logiciels sont écrits. Cependant, le montant qu’elles paient dépend d’un certain nombre de facteurs (sans ordre particulier).

  • Industrie – certaines industries (comme la finance) paient mieux et d’autres (comme les jeux vidéo) paient moins bien en moyenne. Diverses technologies, y compris les langages de programmation, peuvent être utilisées plus ou moins fréquemment dans certaines industries, ce qui peut fausser les statistiques, mais cela ne signifie pas que les développeurs travaillant dans un langage très utilisé en finance seront mieux payés s’ils travaillent dans d’autres industries, ou que les développeurs de logiciels financiers dans des technologies moins typiques seront moins payés (ils peuvent en fait être payés plus).
  • Géographie – certains endroits sont plus chers à vivre, donc les gens qui y vivent en général, et en particulier les professionnels qualifiés de toutes sortes, sont mieux payés. En partie parce qu’ils doivent être mieux payés, sinon ils déménageraient ailleurs, mais il y a aussi des retours positifs : avoir beaucoup de gens bien payés vivant dans une région augmente le coût de la vie. Ce dernier est souvent lié au fait que l’emplacement est un centre pour un type particulier d’industrie, alors voyez ci-dessus – ainsi, par exemple, les développeurs qui vivent dans ou à proximité des centres financiers auront tendance à travailler plus souvent dans la finance que les développeurs vivant ailleurs et donc à être payés plus en moyenne, et les développeurs qui vivent dans des centres financiers, mais travaillent dans d’autres secteurs, auront également tendance à être mieux payés en raison du coût de la vie plus élevé.
  • Rareté – c’est là que le langage de programmation compte réellement, mais il n’y a pas non plus de relation simple. S’il est difficile de trouver des programmeurs dans un langage donné, les employeurs paieront plus cher, mais cela signifie généralement que les emplois sont également moins nombreux et que certains développeurs pourraient tout simplement ne pas être en mesure de trouver un travail de programmation dans ce langage, ou ils pourraient devoir déménager (éventuellement vers un endroit plus cher, peut-être vers un endroit plus cher), ou leur capacité à trouver un emploi peut dépendre de la qualité de leur réseau de contacts – donc s’ils travaillent pour le seul employeur de leur région qui utilise la langue dans laquelle ils codent, ils pourraient ne pas être bien payés du tout et n’avoir aucun réel pouvoir sur leur employeur, et aucun moyen pratique de démissionner et d’aller travailler dans un endroit qui paie mieux
  • … de nombreux autres facteurs, dont la plupart ont peu à voir avec le langage de programmation qu’ils utilisent.

Comme beaucoup vous le diront, tout d’abord, en fonction de votre domaine d’expertise, vous pouvez trouver un bon nombre d’opportunités.

Puisqu’on m’a demandé de répondre à cette question, vous devez savoir que je suis graphiste et développeur web indépendant. Cela dit, je peux vous raconter une histoire réelle du côté graphique/web du marché du travail.

L’année dernière, j’ai voulu en savoir plus sur le fonctionnement des grandes entreprises de l’intérieur. Je voulais voir comment ils trouvaient leurs plus gros clients, comment ils géraient des dizaines d’employés, analyser leur équipe marketing, acquérir de nouvelles compétences en conception de fabrication et d’autres choses. Quand je mets

Continuer la lecture

Comme beaucoup vous le diront, tout d’abord, en fonction de votre domaine d’expertise, vous pouvez trouver un bon nombre d’opportunités.

Puisqu’on m’a demandé de répondre à cette question, vous devez savoir que je suis graphiste et développeur web indépendant. Cela dit, je peux vous raconter une histoire réelle du côté graphique/web du marché du travail.

L’année dernière, j’ai voulu en savoir plus sur le fonctionnement des grandes entreprises de l’intérieur. Je voulais voir comment ils trouvaient leurs plus gros clients, comment ils géraient des dizaines d’employés, analyser leur équipe marketing, acquérir de nouvelles compétences dans la conception de fabrication et d’autres choses. Quand je me suis lancé, j’ai choisi deux entreprises lourdes en graphisme et performantes (et bien payées). La première (et la meilleure) entreprise que j’ai visitée m’a embauché la même semaine.

J’ai interviewé plusieurs personnes afin qu’elles puissent avoir une idée de moi en tant que personne et de mes compétences. J’ai pu mettre la main à la pâte et montrer mes compétences. REMARQUE : dans le monde informatique, ce que vous pouvez faire est plus important que les certificats dont vous disposez. Si vous pouvez montrer que vous pouvez réellement faire ce qui est sur votre curriculum vitae, peu importe le nombre de diplômes que vous possédez ou non.

Les entreprises recherchent des personnes pour prouver qu’elles peuvent combler un besoin. Surtout en informatique. Si c’est quelque chose que vous pouvez faire, vous devriez pouvoir au moins attirer l’attention de quelques entreprises. Une fois que vous pouvez ouvrir un dialogue avec eux, vendez-vous ! Faites-leur savoir ce que vous pouvez faire, et si vous en avez l’occasion, montrez-leur ce que vous pouvez faire !

TOUS LES BONS EMPLOIS NE SONT PAS ANNONCÉS !

S’il y a un endroit où vous voulez travailler, contactez-le ! Les médias sociaux sont un excellent outil, mais si possible, visitez leurs installations. Faites savoir que vous êtes intéressé par ce genre de travail et que vous pouvez suivre ce qui se passe. Si vous êtes un technicien, visitez le département technique. Commentez ce que vous voyez. Poser des questions. Imaginez à haute voix comment vous pourriez exceller dans un projet comme le leur.

Serez-vous capable d’entrer dans une entreprise et de repartir avec une offre aussi rapidement que moi ? Qui sait? Le but de mon histoire est de vous dire qu’il existe des opportunités légitimes. J’ai fait ce que j’ai fait sur un coup de tête et ça n’a pas posé de problème, mais la seule raison pour laquelle j’ai pu le faire était qu’il y avait une ouverture là-bas ! Allez le chercher Ajay !

1. SQLLe nombre de descriptions de poste Indeed incluant SQL (Structured Query Language) a augmenté de près de 50 000 cette année par rapport à l’année dernière, donnant à SQL une avance considérable sur les autres langages. On ne sait pas si cela est entièrement dû à l’augmentation du nombre d’emplois SQL sur le marché ou à un changement dans le fonctionnement d’Indeed. Quoi qu’il en soit, SQL est toujours le leader incontesté de notre analyse. SQL est utilisé pour communiquer et manipuler des bases de données. Il est extrêmement courant, avec de nombreuses variantes comme MySQL et Microsoft SQL. Microsoft re…

Continuez avec Quora+Déverrouillez cette réponse et soutenez des créateurs comme Pawan Singh en rejoignant Quora+Commencer l’essai gratuitEn savoir plus

Selon le Github Octoverse 2018[1] , les trois premiers langages de programmation pour 2018, par nombre de contributeurs aux projets, étaient

  1. Javascript
  2. Java
  3. Python

Ces trois-là ont tenu bon dans leurs positions depuis 2015, et je ne m’attends pas à ce que cela change d’ici 2019. Voici mon opinion pourquoi :

Javascript peut faire presque n’importe quoi de nos jours, et assez bien. Bien qu’il règne en maître pour les scripts dans le navigateur et les applications Web, il est également utilisé pour le développement d’applications de bureau (via Electron), le développement côté serveur (via Node) et le développement mobile (via React Native).

Au début des années 2000, Java était la CHOSE. Tout le monde et

Continuer la lecture

Notes de bas de page

[1] Projets

Selon le Github Octoverse 2018[1] , les trois premiers langages de programmation pour 2018, par nombre de contributeurs aux projets, étaient

  1. Javascript
  2. Java
  3. Python

Ces trois-là ont tenu bon dans leurs positions depuis 2015, et je ne m’attends pas à ce que cela change d’ici 2019. Voici mon opinion pourquoi :

Javascript peut faire presque n’importe quoi de nos jours, et assez bien. Bien qu’il règne en maître pour les scripts dans le navigateur et les applications Web, il est également utilisé pour le développement d’applications de bureau (via Electron), le développement côté serveur (via Node) et le développement mobile (via React Native).

Au début des années 2000, Java était la CHOSE. Tout le monde et son chien ont commencé à apprendre et à créer des applications en Java. De nombreuses applications d’entreprise sont encore construites avec Java et le code hérité existe partout. Bien que je n’apprécie pas particulièrement Java et pense qu’il sera éventuellement remplacé par Scala ou Go pour les trucs côté serveur et Kotlin pour Android, on ne peut nier sa domination et je ne vois rien changer à court terme.

Python, similaire à Javascript, peut également faire presque n’importe quoi de nos jours. Vous pouvez créer des applications Web, des applications côté serveur et des applications de bureau. Cependant, la plus grande force de Python réside dans les mondes de la science des données et de l’apprentissage automatique. La distribution la plus populaire de Python est Cython, qui, étant écrite en C, permet d’exécuter des calculs extrêmement rapides via des packages tels que Numpy (bibliothèque d’algèbre linéaire), TensorFlow et PyTorch (bibliothèques d’apprentissage automatique). Python fait face à des critiques en raison de son manque de prise en charge du véritable threading/concurrence, mais il est incroyablement facile d’écrire et de prototyper des applications, et le support de la communauté est incroyable.

Chaque fois qu’un débutant en programmation me demande quel langage il doit apprendre, je lui dis généralement d’apprendre Python s’il veut faire de la science des données, et Javascript s’il ne le fait pas. Personnellement, je pense que ce sont les deux meilleures « langues de passerelle ».

Cependant, si vous êtes un développeur chevronné et intéressé par les nouvelles technologies à venir, l’Octoverse répertorie Kotlin, HCL et Typescript comme les trois premières langues, par ordre décroissant. Personnellement, je suggérerais Kotlin ou Go (également n ° 7 de la liste Octovers).

Notes de bas de page

[1] Projets

Comme d’autres réponses l’ont souligné, la programmation n’est qu’une partie de la science des données. Il est essentiel de savoir comment les modèles et algorithmes d’apprentissage automatique fonctionnent et se comportent avec différents ensembles de données et dans différents contextes. Vous pouvez très bien faire de la science des données en utilisant des plateformes telles que dataiku, aws ML, Azure ML, la préparation des données pour le nettoyage des données et bien d’autres sans avoir à écrire une seule ligne de code.

Cela dit, le choix du langage sur lequel vous devez vous concentrer dépend de 2 facteurs : 1) les bibliothèques 2) la vitesse et le déploiement en production.

En tant que data scientists, vous travaillez principalement avec des packages ou des bibliothèques qui implémentent tous les dif

Continuer la lecture

Comme d’autres réponses l’ont souligné, la programmation n’est qu’une partie de la science des données. Il est essentiel de savoir comment les modèles et algorithmes d’apprentissage automatique fonctionnent et se comportent avec différents ensembles de données et dans différents contextes. Vous pouvez très bien faire de la science des données en utilisant des plateformes telles que dataiku, aws ML, Azure ML, la préparation des données pour le nettoyage des données et bien d’autres sans avoir à écrire une seule ligne de code.

Cela dit, le choix du langage sur lequel vous devez vous concentrer dépend de 2 facteurs : 1) les bibliothèques 2) la vitesse et le déploiement en production.

En tant que data scientists, vous travaillez principalement avec des packages ou des bibliothèques qui implémentent tous les différents modèles dont vous avez besoin. En python, on pense à scikit-learn, tandis que R propose de nombreux packages différents pour tous les types de modèles et de techniques : régression linéaire, forêts aléatoires, validation croisée, text mining, …

Par exemple, si vous voulez faire de la modélisation de sujet avec Latent Dirichlet Allocation, vous pouvez utiliser Gensim ou sklearn (python) ou topicmodels, stm (R).

Python est plus rapide que R et sera plus approprié si votre code est finalement déployé en production.

En ce qui concerne la visualisation des données, j’irais avec python qui possède des bibliothèques de dataviz fantastiques telles que matplotlib, seaborn ou bokeh. Cependant, plot.ly, une autre excellente plateforme de dataviz, fonctionne à la fois avec python et R.

Au final je dirais que python est plus adéquat dans un environnement d’entreprise alors que R penche vers les statistiques et/ou la recherche.

D’autres langages tels que GO surpassent python en termes de vitesse, mais ne disposent pas des boîtes à outils et des bibliothèques d’apprentissage automatique nécessaires.

Voici le top 5 des langages de programmation les plus détestés basés sur les « j’aime » et les « n’aime pas » sur les histoires de Stack Overflow Developer :

Crédit d’image: Technotification.com

1. Perle

Un langage de script pionnier dans les premiers temps du Web et l’un des langages les plus prometteurs, Perl est progressivement devenu impopulaire principalement en raison de sa syntaxe illisible (« difficile à lire »).

2. Delphes

L’échec de la mise en œuvre des structures POO telles que l’héritage multiple ainsi que les problèmes hérités ont contribué à la baisse de popularité de Delphi.

3. VBA

Les développeurs professionnels se souviennent parfaitement de Visual Basic pour Applications (VBA) et de sa capacité à coller ensemble

Continuer la lecture

Voici le top 5 des langages de programmation les plus détestés basés sur les « j’aime » et les « n’aime pas » sur les histoires de Stack Overflow Developer :

Crédit d’image: Technotification.com

1. Perle

Un langage de script pionnier dans les premiers temps du Web et l’un des langages les plus prometteurs, Perl est progressivement devenu impopulaire principalement en raison de sa syntaxe illisible (« difficile à lire »).

2. Delphes

L’échec de la mise en œuvre des structures POO telles que l’héritage multiple ainsi que les problèmes hérités ont contribué à la baisse de popularité de Delphi.

3. VBA

Les développeurs professionnels se souviennent parfaitement de Visual Basic pour Applications (VBA) et de sa capacité à assembler des éléments d’outils Microsoft Office tels qu’Excel, Word, Access et PowerPoint. Mais le manque de portabilité vers d’autres plates-formes ainsi que les problèmes hérités signifiaient que les développeurs étaient bloqués pour toujours avec Microsoft Windows.

4. Objectif-C

Objective-C is actually a great programming language, but the major drawback is that you have to buy a Mac to use it. In addition, the Objective-C syntax is a little different from other C-derived OOP languages like Swift, Go, C++, Java, C#, etc.

5. PHP

Once the darling of web developers, PHP is one of the most successful programming for developing the web. However, over time, developers accused PHP’s sloppy syntax of making it too easy to write code vulnerable to common attacks such as SQL injections.

PHP is still very popular but has lost ground to other languages such as Python.

That being said, PHP is getting much better with the new OOP features added into the language in PHP7.

My money is on scala.

Of course, if you go down to a specific problem domain some of them might do better than others. I am going to talk about overall market share.

J’ai utilisé lisp, ML, scala, Haskell et brièvement expérimenté avec erlang. J’aime beaucoup travailler sur les langages fonctionnels. Je vais donc les comparer et vous dire pourquoi je pense que scala aura la plus grande part de marché.

Lisp est puissant, mais la syntaxe est tout simplement horrible. Vous écrivez à peu près l’arbre de syntaxe abstraite. La mer de parenthèses est très difficile à lire. Tout l’intérêt d’un compilateur est de traduire à partir d’un l convivial

Continuer la lecture

Mon argent est sur scala.

Bien sûr, si vous descendez dans un domaine problématique spécifique, certains d’entre eux peuvent faire mieux que d’autres. Je vais parler de la part de marché globale.

J’ai utilisé lisp, ML, scala, Haskell et brièvement expérimenté avec erlang. J’aime beaucoup travailler sur les langages fonctionnels. Je vais donc les comparer et vous dire pourquoi je pense que scala aura la plus grande part de marché.

Lisp is powerful, but the syntax is just horrible. You are pretty much writing the abstract syntax tree. The sea of parenthesis is very difficult to read. The whole point of a compiler is to translate from a human friendly language to a machine friendly language. Lisp is not a human friendly language.

ML is awesome, it has a nice syntax, but there aren’t a whole lot of libraries available for it. It is pretty much an academic language.

Haskell is by far my favorite. The syntax is simply beautiful the type system is second to none, it has list comprehensions and lazy evaluation. It is very similar to ML. It feels like the ultimate functional language. There are some libraries available, but nothing like Scala.

Erlang strength is the focus on stability and concurrency. It’s fairly easy to use, but it is very slow for single threaded applications. It’s a terrific option for server side code that can scale horizontally and is rock solid. It would be a terrible choice for desktop apps.

Scala is not pure functional. Scala sacrifices the functional purity for being practical. You can mix and match functional and procedural programming. This actually makes it attractive in real world projects. The syntax is a bit weird. Ultimately, what makes scala the winner in my mind is that it works on the JVM, and has full access to the immense java ecosystem. If you know java, learning scala is easy.

Most asked Question related to Which programming language is in the most demand in Dallas Texas? :

  • As-a-boss-what-are-some-signs-that-people-will-quit?
  • What-is-it-like-to-work-at-Zoho?
  • What-is-the-retention-rate-of-probationary-officers-PO-in-nationalized-banks?
  • As-an-INTP-without-a-business-or-computer-education-what-can-I-do-for-a-career?
  • What-are-the-jobs-in-government-after-completing-btech?
  • How-do-I-find-a-job-as-a-recent-Master-graduate-but-with-no-experience?
  • How-much-money-did-you-save-to-quit-your-job-and-travel-full-time?
  • What-will-be-the-job-profile-for-fresher-MBA-finance?
  • Why-do-I-hate-every-job-I-ve-ever-had-regardless-of-the-benefits-or-freedoms-it-has?
  • How-much-hike-in-my-CTC-should-I-demand-while-changing-my-job?
  • Which-country-is-the-best-for-an-Indian-to-settle-down-Any-pros-and-cons-to-discuss?
  • I-expect-to-leave-my-current-company-soon-what-should-I-do-before-I-leave?
  • What-were-some-of-the-unforgettable-incidents-from-your-school-life?
  • Whats-it-like-to-work-at-GitHub-What-kind-of-projects-do-you-get-to-work-on-What-are-typical-work-hours-etc?
  • How-do-I-get-an-IT-job-in-Japan?
  • I-just-got-rejected-from-a-Facebook-interview-for-a-software-engineer-position-I-feel-so-low-What-should-I-do-I-feel-underachieved-How-do-I-overcome-that?
  • What-books-did-Albert-Einstein-read-when-he-was-young?
  • What-is-the-scope-of-employment-after-a-PhD-in-marketing-from-a-reputed-university?
  • How-can-we-get-government-job-notifications?
  • Is-a-person-I-met-at-a-job-fair-considered-a-referral-on-a-job-application?
  • Which-technology-is-in-demand-in-IT-jobs-in-2021?
  • What-are-ENTP-teenagers-like?
  • I-lost-my-job-wife-and-house-all-in-one-day-How-do-I-pick-myself-from-this?
  • How-do-I-choose-the-right-CRM-for-a-manufacturing-business?
  • How-can-fake-experienced-candidates-manage-in-software-field?
  • My-job-makes-me-depressed-I-loathe-going-to-work-Im-applying-for-a-new-jobs-but-while-I-wait-I-feel-I-should-quit-because-I-feel-so-down-from-it-should-I?
  • Is-it-true-that-all-female-actors-need-to-satisfy-their-directors-producers-to-act-in-a-movie?
  • I-m-26-with-social-anxiety-I-have-never-worked-a-job-before-because-of-it-how-can-I-find-a-job-that-will-hire-me-with-no-work-experience-and-that-s-not-around-a-lot-of-people?
  • Can-I-quit-a-job-without-notice-if-I-hate-it-I-m-not-even-planning-to-put-it-on-my-resume-and-I-have-only-been-there-for-2-weeks?
  • When-do-I-get-a-job-in-Canada?